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美国布朗大学的福利经济学与社会选择理论教授罗伯托 · 塞拉诺（Roberto Serrano）注意到，在其班级采取居家模式进行的期中考试中，学生的平均得分异常之高。当他随后将期末考试改为线下闭卷形式后，学生们的成绩却出现了显著的下降。

据了解，由于去年 12 月该校发生了一起导致两名学生不幸遇难的枪击事件，本次期中考试被调整为允许学生在家完成。塞拉诺在接受《Business Insider》采访时指出，AI 技术使得作弊的门槛几乎降至为零，学生们很容易受到诱惑。

在塞拉诺告知学生期末考试将采取线下形式后，部分此前成绩斐然的学生选择不参加考试。更有一些在期中考试中获得 90 分以上甚至接近满分的学生，期末成绩却骤降至 50 分左右。

《Inside Higher Ed》率先披露了一份对比图，清晰地展示了每位学生在期中和期末考试中的成绩变化。

布朗大学新闻与战略校园传播副校长布莱恩 ·E· 克拉克（Brian E. Clark）证实，塞拉诺已于 7 月 8 日就此事向学校的学术诚信常设委员会提交报告，该委员会将按既定流程展开调查。克拉克强调，布朗大学对任何涉嫌违反学术诚信的行为都予以高度重视。

此事件在互联网上，尤其是在科技界，引起了广泛的讨论。X 平台用户 Paul Graham 就此发表了评论，来自 Google DeepMind 的两位员工也分享了自己的看法。塞拉诺表示，他预料到成绩变化会引发关注，但没想到影响如此之大，目前他感到有些应接不暇。他透露已收到数百封邮件，其中不少来自布朗大学的校友，并且在暑假期间，许多不在校的同事也通过短信与他讨论此事。

部分网友对一位成绩始终保持稳定的学生给予了赞扬，该学生期中考取 95.5 分，期末依然获得 95 分。塞拉诺称赞这位学生“非常优秀”，并表示“对他非常了解”。另一位成绩偏低但同样保持稳定的学生（期中 55 分，期末 59 分）也获得了塞拉诺的欣赏。

更多的讨论集中在“未来职场中这一代学生的可靠性”上。一些人担忧，若学生在考试中依赖 AI 作弊，能否胜任需要实际能力的岗位；另一些人则认为，那些成绩稳定的学生反而更具录用价值。塞拉诺对此表示认同，并表示在招聘时会优先考虑诚信度高的候选人。

如何应对 AI 带来的作弊挑战，仍然是高校教师们持续探讨的议题。去年，已有教师向《Business Insider》表示，他们正在调整课程设计，以增加 AI 直接完成作业的难度。

值得注意的是，塞拉诺此次观察到的成绩变化本身并不构成严谨的科学证据，考试成绩的波动也可能由其他因素导致，例如期末考试难度本身就高于期中考试。目前，尚无确凿证据表明存在大规模 AI 作弊现象，但布朗大学已启动调查。

尽管如此，这一事件凸显了 AI 作弊已成为高校教师面临的日益严峻的问题。塞拉诺表示，他今后将不再安排任何居家考试，并考虑降低家庭作业在总成绩中的比重。他还建议其他教师审视各自的 AI 使用教学政策，认为这无疑给所有教师敲响了警钟，强调必须正视这一问题。